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TFG_MariaMarinTercero
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018221c6
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018221c6
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Feb 07, 2024
by
Maria Marin
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estudiadas.
*
Análisis de la proximidad entre afecciones neurológicas y fármacos.
*
Validación bibliográfica de los medicamentos propuestos para reposicionamiento.
## Repositorios
### Network Science
Scripts de Python y Jupyter Notebooks empleados para aplicar métricas propias de
ciencia de redes (Network Science) a redes bipartitas y proyectadas de enfermedades
relacionadas en función de genes, fármacos y/o síntomas en común.
### Network Medicine
Scripts de Python y Jupyter Notebooks empleados para determinar el módulo de
enfermedad de un subconjunto de patologías neurológicas: demencia, bipolaridad,
epilepsia y esquizofrenia.
### Reposicionamiento
Scripts de Python y Jupyter Notebooks empleados para identificar fármacos
candidatos de reposicionamiento para el subconjunto de enfermedades neurológicas
estudiado.
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