From 1e72807e3eebc35962fc06a72a998a96b5f340f6 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Maria Marin Date: Sun, 11 Feb 2024 11:49:23 +0000 Subject: [PATCH] Update README.md --- Network Science/README.md | 21 +++++++++++++++++++++ 1 file changed, 21 insertions(+) diff --git a/Network Science/README.md b/Network Science/README.md index e69de29..d226e6a 100644 --- a/Network Science/README.md +++ b/Network Science/README.md @@ -0,0 +1,21 @@ +# Network Science +## General Information + +| Resumen del repositorio || +|-----------------|--------| +| Fecha de creación | 16.10.2023 | +| Resumen | Este repositorio contiene los datos, scripts de Python y Jupyter Notebooks empleados para aplicar métricas propias de Network Science a redes de enfermedades bipartitas y proyectadas | + +### Autores + +| Nombre del autor| Email| +|-----------------:|-----------| +|María Marín Tercero | maria.marin.tercero@alumnos.upm.es | + + +### Contenido del repositorio +| Nombre | Función | +|-|-| +| Data | Datos sobre los nodos y enlaces empleados para generar las redes bipartitas y proyectadas. | +| funciones_network_science.py | Funciones empleadas para aplicar métricas de Network Science a las redes bipartitas y proyectadas.

Métricas aplicadas: grados, Average Shortest Path Length, Largest Connected Component, transitividad, centralidad de intermediación y centralidad de cercanía. || +| Métricas en redes bipartitas.ipynb | Creación de redes bipartitas y proyectadas de enfermedades relacionadas en función de genes, fármacos y/o síntomas en común. Aplicación de métricas de Network Science a las redes generadas -- 2.24.1