From 201b7621dc4308aeb1c5e1321278ddab7d8d63d4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Maria Marin Date: Mon, 12 Feb 2024 11:14:57 +0000 Subject: [PATCH] Update README.md --- README.md | 15 +++++++-------- 1 file changed, 7 insertions(+), 8 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index af23a1c..1318422 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -13,13 +13,12 @@ A continuación, se incluye el resumen visual del estudio realizado: ## Objetivos El **objetivo principal** de este estudio es empleo de la metodología del -análisis y la medicina de redes (denominadas en inglés Network Science y Network Medicine, respectivamente) para la generación de hipótesis de +análisis y la medicina de redes para la generación de hipótesis de reposicionamiento en un subconjunto de enfermedades neurológicas: demencia, bipolaridad, epilepsia y esquizofrenia. Además, se plantean los siguientes **objetivos secundarios**: -* Compresión de las relaciones entre enfermedades desde la perspectiva de -Network Science. +* Compresión de las relaciones entre enfermedades desde la perspectiva del análisis de redes. * Identificación del módulo de enfermedad de las patologías neurológicas estudiadas. * Análisis de la proximidad entre afecciones neurológicas y fármacos. @@ -28,14 +27,14 @@ estudiadas. ## Repositorios ### Network Science -Scripts de Python y Jupyter Notebooks empleados para aplicar métricas propias de -ciencia de redes (Network Science) a redes bipartitas y proyectadas de enfermedades +Scripts de Python y Jupyter Notebooks empleados para aplicar métricas propias del análisis +de redes (Network Science) a redes bipartitas y proyectadas de enfermedades relacionadas en función de genes, fármacos y/o síntomas en común. ### Network Medicine -Scripts de Python y Jupyter Notebooks empleados para determinar el módulo de -enfermedad de un subconjunto de patologías neurológicas: demencia, bipolaridad, -epilepsia y esquizofrenia. +Scripts de Python y Jupyter Notebooks empleados para la aplicación de conceptos de la medicina de redes (Network Medicine) +con el fin de caracterizar el módulo de enfermedad de un subconjunto de patologías neurológicas (demencia, bipolaridad, +epilepsia y esquizofrenia) y determinar la proximidad entre los desórdenes neurológicos estudiados y fármacos. ### Reposicionamiento Scripts de Python y Jupyter Notebooks empleados para identificar fármacos -- 2.24.1