diff --git "a/an\303\241lisis/network science/README.md" "b/an\303\241lisis/network science/README.md"
index b0f21904cef3ae050493cf3e7ba34ce4cffa08ff..0222ef4700ff3996954c0973583aeb773ceb3fec 100644
--- "a/an\303\241lisis/network science/README.md"	
+++ "b/an\303\241lisis/network science/README.md"	
@@ -8,8 +8,10 @@ relacionadas en función de genes, fármacos y/o síntomas en común.
 
 | NOMBRE                 | DESCRIPCIÓN                                                                              | 
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-| Métricas en redes bipartitas.ipynb | Jupyter Notebook empleado para aplicar métricas de Network Science a redes bipartitas y proyectadas de enfermedades relacionadas en función de genes, fármacos y/o síntomas en común.|   
-| funciones_network_science.py      | Script de Python con las funciones implementadas en el Jupyter Notebook                        |
+| [Métricas en redes bipartitas.ipynb](https://medal.ctb.upm.es/internal/gitlab/disnet/tfg_mariamarintercero/blob/master/an%C3%A1lisis/network%20science/m%C3%A9tricas%20en%20redes%20bipartitas.ipynb) | Jupyter Notebook empleado para aplicar métricas de Network Science a redes bipartitas y proyectadas de enfermedades relacionadas en función de genes, fármacos y/o síntomas en común|   
+| [funciones_network_science.py](https://medal.ctb.upm.es/internal/gitlab/disnet/tfg_mariamarintercero/blob/master/an%C3%A1lisis/network%20science/funciones_network_science.py) | Script de Python con las funciones implementadas en el Jupyter Notebook                        |
+| [Figuras](https://medal.ctb.upm.es/internal/gitlab/disnet/tfg_mariamarintercero/tree/master/an%C3%A1lisis/network%20science/figuras) | Directorio con las figuras generadas como resultado del análisis                      |
+
 
 ## Métricas implementadas