diff --git a/README.md b/README.md
index 1318422c66ff26c23ca52289e5cc66411d3bfcee..20176366f18dd41d36d85e0cb2046cf0eefeb41b 100644
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@@ -26,17 +26,18 @@ estudiadas.
 
 ## Repositorios
 
-### Network Science
-Scripts de Python y Jupyter Notebooks empleados para aplicar métricas propias del análisis 
-de redes (Network Science) a redes bipartitas y proyectadas de enfermedades
-relacionadas en función de genes, fármacos y/o síntomas en común.
-
-### Network Medicine
-Scripts de Python y Jupyter Notebooks empleados para la aplicación de conceptos de la medicina de redes (Network Medicine)
-con el fin de caracterizar el módulo de enfermedad de un subconjunto de patologías neurológicas (demencia, bipolaridad,
-epilepsia y esquizofrenia) y determinar la proximidad entre los desórdenes neurológicos estudiados y fármacos.
-
-### Reposicionamiento
-Scripts de Python y Jupyter Notebooks empleados para identificar fármacos 
-candidatos de reposicionamiento para el subconjunto de enfermedades neurológicas
-estudiado. 
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+### Data
+Ficheros con los datos referentes a los nodos y enlaces empleados para generar las redes estudiadas.
+
+### Análisis
+Directorios con los Scripts de Python y los Jupyter Notebooks utilizados para el estudio realizado. 
+
+**Directorios incluídos**
+
+| Directorio       | Descripción                                                                                       |
+|---------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------|
+| Network Science     | Scripts de Python y Jupyter Notebooks empleados para aplicar métricas propias del análisis de redes (Network Science) a redes bipartitas y proyectadas de enfermedades relacionadas en función de genes, fármacos y/o síntomas en común. |
+| Network Medicine    | Scripts de Python y Jupyter Notebooks empleados para la aplicación de conceptos de la medicina de redes (Network Medicine) con el fin de caracterizar el módulo de enfermedad de un subconjunto de patologías neurológicas (demencia, bipolaridad, epilepsia y esquizofrenia) y determinar la proximidad entre los desórdenes neurológicos estudiados y fármacos. |
+| Reposicionamiento  | Scripts de Python y Jupyter Notebooks empleados para identificar fármacos candidatos de reposicionamiento para el subconjunto de enfermedades neurológicas estudiado.   |
+
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