From db9ecd6a375ced9e12686620140184efc0dd47bc Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Maria Marin Date: Mon, 19 Feb 2024 11:59:54 +0000 Subject: [PATCH] Update README.md --- "an\303\241lisis/network medicine/README.md" | 7 ++++--- 1 file changed, 4 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git "a/an\303\241lisis/network medicine/README.md" "b/an\303\241lisis/network medicine/README.md" index 8fcd487..5e7cb8e 100644 --- "a/an\303\241lisis/network medicine/README.md" +++ "b/an\303\241lisis/network medicine/README.md" @@ -8,9 +8,10 @@ epilepsia y esquizofrenia) y determinar la proximidad entre los desórdenes neur | NOMBRE | DESCRIPCIÓN | |-----------------------|------------------------------------------------------------------------------------------| -| Archivos | Directorio con los archivos intermediarios empleados durante el análisis | -| Módulos | Imágenes de los módulos de enfermedad representados con Gephi e Inkspace incluídos en el Jupyter Notebook | -| Enfermedades neurológicas.ipynb | Jupyter Notebook empleado para caracterizar el módulo de enfermedad y determinar la proximidad patología - fármaco | +| [Archivos](https://medal.ctb.upm.es/internal/gitlab/disnet/tfg_mariamarintercero/tree/master/an%C3%A1lisis/network%20medicine/archivos) | Directorio con los archivos intermediarios empleados durante el análisis | +| [Figuras]() | Directorio con las figuras generadas como resultado del análisis | +| [Módulos]() | Imágenes de los módulos de enfermedad representados con Gephi e Inkspace incluídos en el Jupyter Notebook | +|Enfermedades neurológicas.ipynb | Jupyter Notebook empleado para caracterizar el módulo de enfermedad y determinar la proximidad patología - fármaco | | funciones_network_medicine.py | Script de Python con las funciones implementadas en el Jupyter Notebook | ## Conceptos de Network Medicine aplicados -- 2.24.1