From dfcda81ccd6deeb9b9837917c0fde85c65909d3c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Maria Marin Date: Mon, 19 Feb 2024 12:03:29 +0000 Subject: [PATCH] Update README.md --- "an\303\241lisis/network medicine/README.md" | 10 +++++----- 1 file changed, 5 insertions(+), 5 deletions(-) diff --git "a/an\303\241lisis/network medicine/README.md" "b/an\303\241lisis/network medicine/README.md" index 5e7cb8e..b4196b4 100644 --- "a/an\303\241lisis/network medicine/README.md" +++ "b/an\303\241lisis/network medicine/README.md" @@ -9,10 +9,10 @@ epilepsia y esquizofrenia) y determinar la proximidad entre los desórdenes neur | NOMBRE | DESCRIPCIÓN | |-----------------------|------------------------------------------------------------------------------------------| | [Archivos](https://medal.ctb.upm.es/internal/gitlab/disnet/tfg_mariamarintercero/tree/master/an%C3%A1lisis/network%20medicine/archivos) | Directorio con los archivos intermediarios empleados durante el análisis | -| [Figuras]() | Directorio con las figuras generadas como resultado del análisis | -| [Módulos]() | Imágenes de los módulos de enfermedad representados con Gephi e Inkspace incluídos en el Jupyter Notebook | -|Enfermedades neurológicas.ipynb | Jupyter Notebook empleado para caracterizar el módulo de enfermedad y determinar la proximidad patología - fármaco | -| funciones_network_medicine.py | Script de Python con las funciones implementadas en el Jupyter Notebook | +| [Figuras](https://medal.ctb.upm.es/internal/gitlab/disnet/tfg_mariamarintercero/tree/master/an%C3%A1lisis/network%20medicine/figuras) | Directorio con las figuras generadas como resultado del análisis | +| [Módulos](https://medal.ctb.upm.es/internal/gitlab/disnet/tfg_mariamarintercero/tree/master/an%C3%A1lisis/network%20medicine/m%C3%B3dulos) | Imágenes de los módulos de enfermedad representados con Gephi e Inkspace incluídos en el Jupyter Notebook | +|[Enfermedades neurológicas.ipynb](https://medal.ctb.upm.es/internal/gitlab/disnet/tfg_mariamarintercero/blob/master/an%C3%A1lisis/network%20medicine/enfermedades%20neurol%C3%B3gicas.ipynb) | Jupyter Notebook empleado para caracterizar el módulo de enfermedad y determinar la proximidad patología - fármaco | +| [funciones_network_medicine.py](https://medal.ctb.upm.es/internal/gitlab/disnet/tfg_mariamarintercero/blob/master/an%C3%A1lisis/network%20medicine/funciones_network_medicine.py) | Script de Python con las funciones implementadas en el Jupyter Notebook | ## Conceptos de Network Medicine aplicados @@ -26,5 +26,5 @@ epilepsia y esquizofrenia) y determinar la proximidad entre los desórdenes neur ### Determinación de la proximidad enfermedad - fármaco -1. **Distancia** entre módulos de enfermedad y fármacos: closest distance (dc). +1. **Distancia** entre módulos de enfermedad y fármacos: closest distance *\(dc\)*. 2. **Proximidad** entre módulos de enfermedad y fármacos: z-score de la distancia. \ No newline at end of file -- 2.24.1