# Network Science
## General Information

| Resumen del repositorio ||
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| Fecha de creación | 16.10.2023 |
| Resumen | Este repositorio contiene los datos, scripts de Python y Jupyter Notebooks empleados para aplicar métricas propias de Network Science a redes de enfermedades bipartitas y proyectadas |

### Autores

| Nombre del autor| Email|
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|María Marín Tercero | maria.marin.tercero@alumnos.upm.es |


### Contenido del repositorio
| Nombre | Función |
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| Data | Datos sobre los nodos y enlaces empleados para generar las redes bipartitas y proyectadas.  |
| funciones_network_science.py | Funciones empleadas para aplicar métricas de Network Science a las redes bipartitas y proyectadas.<br><br> Métricas aplicadas: grados, Average Shortest Path Length, Largest Connected Component, transitividad, centralidad de intermediación y centralidad de cercanía. ||
| Métricas en redes bipartitas.ipynb | Creación de redes bipartitas y proyectadas de enfermedades relacionadas en función de genes, fármacos y/o síntomas en común. Aplicación de métricas de Network Science a las redes generadas