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# Ciencia de redes y reposicionamiento de fármacos: potencial a través de la medicina de redes.

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Este repositorio contiene los datos y el código generado para el Trabajo de Fin de Grado (TFG) de María Marín Tercero.

A continuación, se incluye el resumen visual del estudio realizado:

![Resumen visual]('Resumen visual'/Resumen.png)

## Objetivos

El **objetivo principal** de este estudio es empleo de la metodología del 
análisis y la medicina de redes para la generación de hipótesis de 
reposicionamiento en un subconjunto de enfermedades neurológicas: demencia, 
bipolaridad, epilepsia y esquizofrenia.

Además, se plantean los siguientes **objetivos secundarios**:
* Compresión de las relaciones entre enfermedades desde la perspectiva de
Network Science.
* Identificación del módulo de enfermedad de las patologías neurológicas 
estudiadas.
* Análisis de la proximidad entre afecciones neurológicas y fármacos.
* Validación bibliográfica de los medicamentos propuestos para reposicionamiento.

## Repositorios

### Network Science
Scripts de Python y Jupyter Notebooks empleados para aplicar métricas propias de 
ciencia de redes (Network Science) a redes bipartitas y proyectadas de enfermedades
relacionadas en función de genes, fármacos y/o síntomas en común.

### Network Medicine
Scripts de Python y Jupyter Notebooks empleados para determinar el módulo de
enfermedad de un subconjunto de patologías neurológicas: demencia, bipolaridad,
epilepsia y esquizofrenia.

### Reposicionamiento
Scripts de Python y Jupyter Notebooks empleados para identificar fármacos 
candidatos de reposicionamiento para el subconjunto de enfermedades neurológicas
estudiado.