# Análisis

| DIRECTORIO       | DESCRIPCIÓN                                                                                       |
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| [Network Science](https://medal.ctb.upm.es/internal/gitlab/disnet/tfg_mariamarintercero/tree/master/An%C3%A1lisis/Reposicionamiento)    | Scripts de Python y Jupyter Notebooks empleados para aplicar métricas propias del análisis de redes (Network Science) a redes bipartitas y proyectadas de enfermedades relacionadas en función de genes, fármacos y/o síntomas en común. |
| [Network Medicine](https://medal.ctb.upm.es/internal/gitlab/disnet/tfg_mariamarintercero/tree/master/An%C3%A1lisis/Network%20Medicine)    | Scripts de Python y Jupyter Notebooks empleados para la aplicación de conceptos de la medicina de redes (Network Medicine) con el fin de caracterizar el módulo de enfermedad de un subconjunto de patologías neurológicas (demencia, bipolaridad, epilepsia y esquizofrenia) y determinar la proximidad entre los desórdenes neurológicos estudiados y fármacos. |
| [Reposicionamiento](https://medal.ctb.upm.es/internal/gitlab/disnet/tfg_mariamarintercero/tree/master/An%C3%A1lisis/Reposicionamiento)  | Scripts de Python y Jupyter Notebooks empleados para identificar fármacos candidatos de reposicionamiento para el subconjunto de enfermedades neurológicas estudiado.   |