Con el objetivo de potenciar y ampliar la base de talento femenino en el ámbito STEM, contribuyendo de esta manera a la mejora de la sociedad, la Cátedra iDanae (puesta en marcha por la Universidad Politécnica de Madrid y por la consultora internacional Management Solutions) convocó la I edición del Premio a la estudiante STEM con mejor calificación en la EvAU, un reconocimiento dirigido a estudiantes que hayan realizado la EvAU (Evaluación para el Acceso a la Universidad) este año tras cursar un bachillerato de ciencias.
Una vez evaluadas y analizadas las candidaturas recibidas, la Comisión de Seguimiento de la Cátedra iDanae ha determinado conceder el Premio a la candidatura de Julia Huergo Muñoz, actualmente matriculada en primero de Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial de la Universidad Complutense de Madrid, reconociendo de esta manera el esfuerzo y los resultados conseguidos en las pruebas EvAU 2024.
Adicionalmente el jurado ha concedido tres accésits, uno a cada una de las candidaturas de Cristina Perez del Río Parrondo, matriculada en primero de Medicina en la Universidad de Oviedo, Ángela Prada Cavía, matriculada en primero de Medicina en la Universidad de Cantabria, y Daniela Agudo Sobaler, matriculada en primero de Ingeniería de Telecomunicaciones de la Universidad de Cantabria.
Durante el Acto anual de presentación de trabajos de la Cátedra iDanae, que se celebrará el próximo 26 de noviembre en 2024 en la sede de la Real Academia de las Ciencias (más información acerca del acto), se procederá a la entrega tanto del Premio como de los accésits.
La Universidad Politécnica de Madrid y Management Solutions firmaron en 2019 un convenio de colaboración para la creación de la Cátedra iDanae (inteligencia, datos, análisis y estrategia) en big data y analytics con el objetivo de promover la generación de conocimiento, difusión y transferencia de tecnología, y fomentar la I+D+i en el área de Análisis de Datos.
Para más información visita: blogs.upm.es/catedra-idanae
Entidades colaboradoras en esta iniciativa: