| Métricas en redes bipartitas.ipynb | Jupyter Notebook empleado para aplicar métricas de Network Science a redes bipartitas y proyectadas de enfermedades relacionadas en función de genes, fármacos y/o síntomas en común.|
| [Métricas en redes bipartitas.ipynb](https://medal.ctb.upm.es/internal/gitlab/disnet/tfg_mariamarintercero/blob/master/an%C3%A1lisis/network%20science/m%C3%A9tricas%20en%20redes%20bipartitas.ipynb) | Jupyter Notebook empleado para aplicar métricas de Network Science a redes bipartitas y proyectadas de enfermedades relacionadas en función de genes, fármacos y/o síntomas en común|
| funciones_network_science.py | Script de Python con las funciones implementadas en el Jupyter Notebook |
| [funciones_network_science.py](https://medal.ctb.upm.es/internal/gitlab/disnet/tfg_mariamarintercero/blob/master/an%C3%A1lisis/network%20science/funciones_network_science.py) | Script de Python con las funciones implementadas en el Jupyter Notebook |
| [Figuras](https://medal.ctb.upm.es/internal/gitlab/disnet/tfg_mariamarintercero/tree/master/an%C3%A1lisis/network%20science/figuras) | Directorio con las figuras generadas como resultado del análisis |
