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......@@ -8,9 +8,10 @@ epilepsia y esquizofrenia) y determinar la proximidad entre los desórdenes neur
| NOMBRE | DESCRIPCIÓN |
|-----------------------|------------------------------------------------------------------------------------------|
| Archivos | Directorio con los archivos intermediarios empleados durante el análisis |
| Módulos | Imágenes de los módulos de enfermedad representados con Gephi e Inkspace incluídos en el Jupyter Notebook |
| Enfermedades neurológicas.ipynb | Jupyter Notebook empleado para caracterizar el módulo de enfermedad y determinar la proximidad patología - fármaco |
| [Archivos](https://medal.ctb.upm.es/internal/gitlab/disnet/tfg_mariamarintercero/tree/master/an%C3%A1lisis/network%20medicine/archivos) | Directorio con los archivos intermediarios empleados durante el análisis |
| [Figuras]() | Directorio con las figuras generadas como resultado del análisis |
| [Módulos]() | Imágenes de los módulos de enfermedad representados con Gephi e Inkspace incluídos en el Jupyter Notebook |
|Enfermedades neurológicas.ipynb | Jupyter Notebook empleado para caracterizar el módulo de enfermedad y determinar la proximidad patología - fármaco |
| funciones_network_medicine.py | Script de Python con las funciones implementadas en el Jupyter Notebook |
## Conceptos de Network Medicine aplicados
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