| [Archivos](https://medal.ctb.upm.es/internal/gitlab/disnet/tfg_mariamarintercero/tree/master/an%C3%A1lisis/network%20medicine/archivos) | Directorio con los archivos intermediarios empleados durante el análisis |
| [Figuras]() | Directorio con las figuras generadas como resultado del análisis |
| [Módulos]() | Imágenes de los módulos de enfermedad representados con Gephi e Inkspace incluídos en el Jupyter Notebook |
|Enfermedades neurológicas.ipynb | Jupyter Notebook empleado para caracterizar el módulo de enfermedad y determinar la proximidad patología - fármaco |
| funciones_network_medicine.py | Script de Python con las funciones implementadas en el Jupyter Notebook |
| [Figuras](https://medal.ctb.upm.es/internal/gitlab/disnet/tfg_mariamarintercero/tree/master/an%C3%A1lisis/network%20medicine/figuras) | Directorio con las figuras generadas como resultado del análisis |
| [Módulos](https://medal.ctb.upm.es/internal/gitlab/disnet/tfg_mariamarintercero/tree/master/an%C3%A1lisis/network%20medicine/m%C3%B3dulos) | Imágenes de los módulos de enfermedad representados con Gephi e Inkspace incluídos en el Jupyter Notebook |
|[Enfermedades neurológicas.ipynb](https://medal.ctb.upm.es/internal/gitlab/disnet/tfg_mariamarintercero/blob/master/an%C3%A1lisis/network%20medicine/enfermedades%20neurol%C3%B3gicas.ipynb) | Jupyter Notebook empleado para caracterizar el módulo de enfermedad y determinar la proximidad patología - fármaco |
| [funciones_network_medicine.py](https://medal.ctb.upm.es/internal/gitlab/disnet/tfg_mariamarintercero/blob/master/an%C3%A1lisis/network%20medicine/funciones_network_medicine.py) | Script de Python con las funciones implementadas en el Jupyter Notebook |
## Conceptos de Network Medicine aplicados
...
...
@@ -26,5 +26,5 @@ epilepsia y esquizofrenia) y determinar la proximidad entre los desórdenes neur
### Determinación de la proximidad enfermedad - fármaco
1.**Distancia** entre módulos de enfermedad y fármacos: closest distance (d<sub>c</sub>).
1.**Distancia** entre módulos de enfermedad y fármacos: closest distance *\(d<sub>c</sub>\)*.
2.**Proximidad** entre módulos de enfermedad y fármacos: z-score de la distancia.
